مدل سازی پیشامدهای بازگردنده تحت مخاطره رقابتی، همراه با پیشامد بدون بازگشت

Authors

علی شریفی

ali sharifi department of statistics, razi university, kermanshah, iran.گروه آمار، دانشگاه رازی کرمانشاه سیدرضا هاشمی

seyedreza hashemi department of statistics, razi university, kermanshah, iran.گروه آمار، دانشگاه رازی کرمانشاه

abstract

در این مقاله برای تحلیل بقای داده های حاصل از پیشامد بازگردنده و مخاطره رقابتی، یک مدل نیمه پارامتری ضربی جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظر گرفته شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه نامعلوم است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگردنده است و قابلیت تحلیل داده هایی با سانسور راست و سانسور آگاهنده را دارد. برای بیشینه کردن تابع درستنمایی به روش درستنمایی محلی، از روش عددی و از بسط سری تیلور برای برازش مخاطره پایه استفاده شده است. در نهایت با شبیه سازی، روش تایید شده و مدل معرفی شده روی داده های واقعی، به کار رفته و پارامترها برآورد شده اند

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی رخدادهای بازگشتی در حضور رخدادهای بدون بازگشت تحت مخاطره رقابتی به روش نیمه پارامتری

در این بررسی یک مدل نیمه ­پارامتری ضربی-جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظرگرفته­ شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه مجهول است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگشتی است. در این رساله بصورت جداگانه دوحالت برای وجود تأثیر مخاطره رقابتی در تحلیل بقای داده­ های مربوط به پیشامد­های بازگشتی استفاده شده است. م...

مدل بندی زمان های وقفه بین پیشامدهای بازگردنده

پیشامدهای بازگردنده پیشامدهایی هستند که ممکن است بیشتر از یک بار برای هر آزمودنی در یک مطالعه رخ دهند. داده هایی که این پیشامدها تولید می کنند داده های نظیر پیشامدهای بازگردنده نامیده می شوند. این پیشامدها بیشتر در مطالعات پزشکی رخ می دهند. فاصله زمانی بین دو رخداد از پیشامدهای بازگردنده را زمان وقفه گویند. در این پایان نامه تحلیل داده های پیشامدهای بازگردنده با تمرکز روی زمان های وقفه بین پیشا...

15 صفحه اول

کاربرد مدل پیشامدهای بازگشتی در تعیین عوامل خطر بازگشت بیماری اسکیزوفرنیا

  Background : Identifying the risk factors of recurrence of a disease is important both for physicians and patients. Analyzing the first recurrence may lead to an inaccurate evaluation of risk factors as it may not reflect the history of disease completely and may result in the loss of some valuable information. This study was aimed to analyze the time up to the recurrent relapses of schizophr...

full text

استنباط آماری براساس درستنمایی تجربی در پیشامدهای بازگردنده

توزیع زیربنایی که داده ها از آن نمونه گیری شده اند، اغلب در استنباط آماری نامعلوم است. لذا برای انجام آزمون فرضهای مربوط به توزیع جامعه به سراغ روشهای ناپارامتری می رویم. یکی از این روشها استفاده از روش درستنمایی تجربی تابع توزیع تجمعی است که اخیراً در آمار مورد توجه بسیار بوده است. درستنمایی تجربی در واقع یک روش ناپارامتری استنباط آماری است که به تحلیل گر این اجازه را می دهد تا بدون دانستن توزی...

15 صفحه اول

تحلیل مدل تنش مرحله ای برای داده های سانسور فزاینده نوع ii تحت مخاطره های رقابتی

چکیده در تحلیل قابلیت اعتماد، آزمون طول عمر شتابیده اجازه می دهد، سطوح تنش روی واحد های آزمایشی در طول آزمایش افزایش تدریجی داشته باشند. در کلاس خاصی از آزمون های طول عمر شتابیده که به عنوان آزمون های تنش مرحله ای شناخته شده اند، سطوح تنش بطور مجزا در نقاط زمانی از پیش تعیین شده ای افزایش می یابد و این امر به آزمایشگر اجازه می دهد اطلاعات مربوط به توابع توزیع طول عمر را سریع تر از شرایط طبیع...

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم آماری

جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۵۷-۷۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023